產品服務 · WY-Galaxy AI Platform

讓 AI 進入製造工作流程,而不只是停留在展示

WY-Galaxy 是威益打造的製造業 AI Platform,從明確場景與可用資料出發,建立可覆核的 AI 應用。

WY-Galaxy AI Platform 面向製造業的文件、圖面、排程、知識與視覺應用需求,將企業資料與實際作業場景結合,協助人員減少重複處理、加快資訊取得,並保留必要的人工覆核。

製造業 AI Platform 應用場景:製造現場人員於工作站處理作業資訊(照片作者:Gina Collecchia,CC BY 2.0)

先定義工作問題,再選擇模型與部署方式

製造業導入 AI 的關鍵不只在模型,而在資料來源、輸出用途、權限、覆核與例外處理。威益以可界定的工作場景進行評估,確認資料是否足以支援,再規劃模型、流程及部署架構。

圖面轉BOM示意圖(示意圖)

AI 落地製造現場常見的三項挑戰

重複工作占用專業人力

圖面整理、料號建立、資料比對與文件查找耗時,也容易產生輸入錯誤。

關鍵判斷依賴資深經驗

排程、調度與異常處理缺乏可供新人參考的資料與規則。

企業知識分散

SOP、圖面、客訴與歷史案例散落於不同位置,未經整理即難以直接供 AI 使用。

五項核心應用,從文件、知識到現場決策

工程圖面智轉 BOM

結合 OCR、AI 與企業料號規則,將工程圖面資訊轉為可供人工確認的 BOM 草稿,再依核定流程匯入 ERP。

AI 智慧調度

整合訂單、產能、車輛/設備與限制條件,提供具理由與權重的排程或資源配置建議,適用於AI 智慧調度場景。

KM 企業知識引擎

以 LLM+RAG 整合經授權的 SOP、文件與案例,支援自然語言查詢、來源引用與權限控管。

AI 工作流程自動化/RPA

串聯表單、文件、系統操作與人工覆核節點,降低跨系統重複輸入。

AI 視覺檢測/瑕疵診斷

依影像、瑕疵定義與產線條件建立辨識應用,支援品質判定與異常分析。

DIGITIMES 媒體報導:AI如何真正進入製造流程

2026年7月14日 DIGITIMES 報導【威益打造製造業專用AI平台 聚焦電子線材加工與預拌混凝土產業應用】,報導威益將製造流程知識轉化為可落地的AI模組。內容聚焦兩項場景:工程圖面智轉BOM,以及預拌混凝土AI智慧調度。網站使用方式以摘要、來源標示及外部連結為原則,不整篇轉載。

兩項可被驗證的AI落地場景

工程圖面智轉BOM

針對電子線材加工等圖面密集場景,辨識線材、材質、線徑、長度、端子與處理方式等資訊,完成物料對照並產出BOM草稿;人工確認後再匯入ERP,修訂結果可作為持續優化依據。

AI智慧調度

針對預拌混凝土時效與運能限制,分析排單量、產能、車輛回廠時間、排班與工地需求,提供推薦選項、權重與理由,協助調度人員判斷。

從資料進入、AI 處理到人工確認,完整呈現使用流程

建議展示去識別化的圖面上傳與欄位確認、知識問答與來源引用、排程建議及影像判定畫面。可依需求評估雲端、企業指定環境或邊緣端部署;資料是否留在企業環境、使用何種模型與網路條件,須以實際架構及合約約定為準。

自動化生產線與工業機器人實景(照片作者:TrapoAG,CC BY-SA 3.0)

WY-Galaxy 製造業 AI Platform 的核心優勢

製造場景導向

從實際任務、輸入與輸出定義應用,而非只展示通用對話。

可追查與可覆核

知識查詢可規劃來源引用,預測或辨識結果保留人工確認流程。

彈性部署

依資安、延遲與系統條件評估雲端、地端或邊緣架構。

與既有資料銜接

可評估 ERP、MES、文件系統、影像來源及資料庫介接。

工業機器人工作站與製造設備實景(照片作者:Nodosa,CC BY-SA 3.0)

選一個高頻、可量化、可覆核的工作開始

準備一項具體任務與一批可合法使用的樣本資料,威益可協助評估資料條件、驗證方式與後續整合需求。

WY-Galaxy 常見問題

導入時應設定信心門檻、來源提示、人工覆核與例外處理。AI 用於支援工作,不應在未評估風險下直接取代具權責的判斷。

沒有適用所有場景的固定數量。需依任務、資料品質、類別分布與驗收標準評估,可先以代表性樣本進行可行性驗證。

不一定。可依需求評估雲端、企業指定環境或邊緣部署;實際選擇取決於模型、效能、維運及資安條件。

可透過限定資料來源、顯示引用、權限控管與拒答規則降低風險,但仍需建立內容維護與使用者覆核機制。

平台主要協助處理重複工作、查找資料與提供分析參考,讓人員把時間投入於判斷、溝通與改善;角色調整仍應由企業依流程規劃。