精密清洗 Edge AI/半導體供應鏈表面處理業者,面對清洗製程異常反應慢、多國廠協同管理、良率壓力三大挑戰。威益以 IIoT 數據採集搭配 Edge AI 異常預警,把老師傅的直覺變成可量化的即時決策。
半導體供應鏈的次級供應商,壓力比想像中更嚴苛。
化學藥液配比、溫度、流量異常,靠人工巡檢已來不及。
跨國分公司稼動、良率資料難即時比對。
客戶對缺陷率容忍度極低,一批不良即退貨。
把感測器資料下沉到邊緣裝置,毫秒級判別異常。
從感測器儀表板、稼動戰情到異常告警 — 現場常用畫面。
感測器儀表板藥液配比、溫度即時追蹤
Edge AI 告警異常事件毫秒級預警
稼動戰情室跨廠稼動視圖
批次追溯工單/批次/機台對應
客戶為半導體供應鏈精密清洗業者。透過 IIoT + Edge AI 即時監測製程異常,結合稼動率分析,把老師傅的直覺變成可量化的數據決策 — 生產效率從 79% 提升到 90%,異常反應時間縮短 50%。
生產效率提升
異常反應時間縮短
化學製程異常反應時間以秒計,雲端推論延遲太高。Edge AI 把推論下沉到邊緣裝置,毫秒級判別、即時告警。
不一定。現有壓力、溫度、流量計多可透過標準協議連線;真的老到無法連網的設備才需額外閘道器。
透過跨廠戰情室,把各廠稼動、良率、異常事件統整到一個視圖,總部與各廠共用即時資料。
威益 IIoT/MES 對外提供標準 API 對接 SAP、鼎新等第三方 ERP,現場資料可回寫。
依現場感測器、機台數量與客戶稽核時程而定。建議先從一條產線做 POC,再逐步擴大。
機聯網 + Edge AI 核心產品線。
AOI 瑕疵檢測、KM 知識庫。
能耗數據直入碳管理模組。
從一條產線做 POC、逐步擴大到跨國廠 — 一通諮詢,把方向釐清。